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seo優(yōu)化博客:智能算法指的是怎樣意思

發(fā)布時(shí)間:2023-03-05 08:30:01 文章出處:潮人地東莞seo博客 作者:東莞seo博客 閱讀數(shù)量:

潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關(guān)于seo優(yōu)化博客:智能算法指的是怎樣意思等問題,希望seo專員在做seo優(yōu)化的過程中有所幫助,內(nèi)容僅供參考。

現(xiàn)階段的搜索引擎會(huì)根據(jù)用戶搜索需求非常精準(zhǔn)的進(jìn)行網(wǎng)站的排序,同時(shí)還會(huì)將網(wǎng)站在搜索結(jié)果列表當(dāng)中的內(nèi)容展示以自動(dòng)匹配進(jìn)行展示。也就是說(shuō)泉州seo外包哪家技術(shù)好,通過搜索引擎的這種智能化的算法,可以讓網(wǎng)站在搜索列表當(dāng)中的標(biāo)題、描述進(jìn)行定向的變更。今天潮人地東莞seo博客和朋友們分享一下這種搜索引擎智能算法指的是什么意思,以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載自百度百科。

seo優(yōu)化博客:智能算法指的是怎樣意思

“智能算法”是指在工程實(shí)踐中,經(jīng)常會(huì)接觸到一些比較“新穎”的算法或理論,比如模擬退火,遺傳算法,禁忌搜索,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),天牛須搜索算法等。這些算法或理論都有一些共同的特性(比如模擬自然過程。它們?cè)诮鉀Q一些復(fù)雜的工程問題時(shí)大有用武之地。

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這些算法都有什么含義?首先給出個(gè)局部搜索,模擬退火,遺傳算法,禁忌搜索的形象比喻:

為了找出地球上最高的山,一群有志氣的兔子們開始想辦法。

1.兔子朝著比現(xiàn)在高的地方跳去。他們找到了不遠(yuǎn)處的最高山峰。但是這座山不一定是珠穆朗瑪峰。這就是局部搜索,它不能保證局部最優(yōu)值就是全局最優(yōu)值。

2.兔子喝醉了。他隨機(jī)地跳了很長(zhǎng)時(shí)間。這期間,它可能走向高處,也可能踏入平地。但是,他漸漸清醒了并朝最高方向跳去。這就是模擬退火。

3.兔子們吃了失憶藥片,并被發(fā)射到太空,然后隨機(jī)落到了地球上的某些地方。他們不知道自己的使命是什么。但是,如果你過幾年就殺死一部分海拔低的兔子,多產(chǎn)的兔子們自己就會(huì)找到珠穆朗瑪峰。這就是遺傳算法。

4.兔子們知道一個(gè)兔的力量是渺小的。他們互相轉(zhuǎn)告著,哪里的山已經(jīng)找過,并且找過的每一座山他們都留下一只兔子做記號(hào)seo技術(shù)優(yōu)秀湖南嵐鴻。他們制定了下一步去哪里尋找的策略。這就是禁忌搜索。

智能優(yōu)化算法要解決的一般是最優(yōu)化問題。最優(yōu)化問題可以分為(1)求解一個(gè)函數(shù)中,使得函數(shù)值最小的自變量取值的函數(shù)優(yōu)化問題和(2)在一個(gè)解空間里面,尋找最優(yōu)解,使目標(biāo)函數(shù)值最小的組合優(yōu)化問題。典型的組合優(yōu)化問題有:旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP),加工調(diào)度問題(Scheduling Problem),0-1背包問題(Knapsack Problem),以及裝箱問題(Bin Packing Problem)等。

優(yōu)化算法有很多,經(jīng)典算法包括:有線性規(guī)劃,動(dòng)態(tài)規(guī)劃等;改進(jìn)型局部搜索算法包括爬山法,最速下降法等,本文介紹的模擬退火、遺傳算法以及禁忌搜索稱作指導(dǎo)性搜索法。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),混沌搜索則屬于系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化方法。

優(yōu)化思想里面經(jīng)常提到鄰域函數(shù),它的作用是指出如何由當(dāng)前解得到一個(gè)(組)新解。其具體實(shí)現(xiàn)方式要根據(jù)具體問題分析來(lái)定。

一般而言,局部搜索就是基于貪婪思想利用鄰域函數(shù)進(jìn)行搜索,若找到一個(gè)比現(xiàn)有值更優(yōu)的解就棄前者而取后者。但是,它一般只可以得到“局部極小解”,就是說(shuō),可能這只兔子登“登泰山而小天下”,但是卻沒有找到珠穆朗瑪峰。而模擬退火,遺傳算法,禁忌搜索,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等從不同的角度和策略實(shí)現(xiàn)了改進(jìn),取得較好的“全局最小解”。

模擬退火,遺傳算法,禁忌搜索,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和天牛須搜索算法在解決全局最優(yōu)解的問題上有著獨(dú)到的優(yōu)點(diǎn),并且,它們有一個(gè)共同的特點(diǎn):都是模擬了自然過程。模擬退火思路源于物理學(xué)中固體物質(zhì)的退火過程,遺傳算法借鑒了自然界優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化思想,禁忌搜索模擬了人類有記憶過程的智力過程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是直接模擬了人腦,天牛須搜索算孝感seo排名技術(shù)法則是模擬了天牛在尋找事物或配偶時(shí)的搜索過程。

它們之間的聯(lián)系也非常緊密,比如模擬退火和遺傳算法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供更優(yōu)良的學(xué)習(xí)算法提供了思路。把它們有機(jī)地綜合在一起,取長(zhǎng)補(bǔ)短,性能將更加優(yōu)良。

這幾種智能算法有別于一般的按照?qǐng)D靈機(jī)進(jìn)行精確計(jì)算的程序,尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是對(duì)計(jì)算機(jī)模型的一種新的詮釋,跳出了馮·諾依曼機(jī)的圈子,按照這種思想來(lái)設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)有著廣闊的發(fā)展前景。

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