潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關于seo優化博客：怎樣是搜索引擎中文分詞技術原理等問題，希望seo專員在做seo優化的過程中有所幫助，內容僅供參考。
很多從事seo優化工作的朋友對搜索引擎分詞比較感興趣，因為如果懂得了搜索引擎中文分詞的原理，掌握了一定的搜索引擎分詞技術的話，對于網站seo優化的長尾關鍵詞布局是非常有幫助的，今天潮人地東莞seo博客就來和朋友們聊聊什么是搜索引擎中文分詞技術。
搜索引擎分詞技術是中文搜索引擎特有的一種關鍵詞技術支持，中文關鍵詞和英文關鍵詞的差別在于英文單詞與單詞之間是由空格分隔的，而中文卻不存在空格鍵的問題，因此搜索引擎必須將一個完整的句子分割成小單元的關鍵詞和長尾關鍵詞，比如潮人地東莞seo博客這個詞，可以分割成小編、小編seo、seo博客等，因此分詞技術的效率會直接影響到整個搜索引擎系統的搜索結果展示的效率。
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一般來說分詞的方法有兩種形式，一種是基于字符串匹配的分詞方法，另一種是基于統計的分詞方法。
1、基于字符串匹配的分詞方法是按照匹配方向不同，分為正向匹配、逆向匹配和最少切詞，同時還可以將這三種切詞方法綜合起來使用，也就是說可以通過正向最大匹配、逆向最大匹配、正向最小匹配、逆向最小匹配來進行分詞。
A、正向最大匹配的分詞原理：假設字典中最長的詞語字數為M個，先根據漢語的標點符號及特征詞把漢語句子切分成若干短語，然后去取短語的前M個字，在字庫里面查找是否存在這個詞語，如果存在的話，短語就去掉這個詞；如果不存在的話，就去掉這M個字的最后一個字，接著檢測剩下的詞是否是單字，若是則輸出這個字并將這個字從短語中去掉，若不是則繼續判斷字庫中是否存在這個seo 技術詞。就這樣反復循環檢測，直到輸出一個詞，然后繼續取剩余短語的前M個字反復循環，這樣就可以將一個短語分成詞語的組合了。
這樣說可能很多朋友不是很好理解，那么就用一個例子來說明一下吧，以“我是一個好人為例子”，假設字典中最長詞語字數為3個，正向最大匹配順序為：a、取出短語“我是一”，檢查“我是一”是否在字典中存在或是一個單字，處理方式是去掉最后面的“一”字；b、檢查短語“我是”是否在字典中存在或者是一個單字，處理方式是去掉“是”字；c、檢查“我”字是否在字典中存在或是一個單字，因為“我”是一個單字，所以將“我”字輸出；d、然后在繼續取詞“是一個”，檢查“是一個”是否在字典中存在或是一個單字，處理方法是去掉最后面的“個”字；通過這樣的反復檢查最后輸出結果為我、是、一個、好人。
B、逆向最大匹配的分詞原理：是以句子結尾處開始進行分詞的方法，逆向最大匹配分詞技術最大的一個作用是用來消歧。比如“某培訓線下聚會在某城市舉行”正向最大匹配的分詞結果肯定是某、培訓、線、下、聚會、在、某城市、舉行，這樣的分詞結果肯定是非常不如人意的。采用逆向最大匹配的分詞技術卻可以更大程度的滿足句子的本意，例如設定一個分詞節點大小為6，那么“在某城市舉行”中很顯然“舉行”是會被分詞出來的，最后剩下的是“聚會在某城市”。
正向最小匹配和逆向最小匹配一般來說是很少用到的，實際上使用中逆向匹配的精準度要高于正向匹配度。
2黑帽seo技術易下拉教程、基于統計分詞技術的原理
直接調用分詞詞典中的若干詞進行匹配，同時也使用統計技術來識別一些新的詞語，將所有的統計結果匹配起來發揮切詞的最高效率。
分詞詞典是搜索引擎判斷詞語的依據，基本上收錄了漢語詞典當中所有的詞語。如我們在搜索引擎當中輸入“我要減肥了”，“減肥”兩個字就會被判定為一個詞語。現在網絡上經常會出現新造的網絡流行詞語，比如“神馬”、“犀利哥”、“浮云”等等，這樣的詞肯定也會被搜索引擎慢慢收錄，并加入到分詞詞典當中，這也是分詞詞典為了滿足用戶需求而不斷的進行更新的比如結果。
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