潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關于seo技術：Python批量查詢域名whois信息(到期域名時間查詢小工具)等問題，希望seo專員在做seo優化的過程中有所幫助，內容僅供參考。
前言由于公司有大量域名信息需要定期查看是否需要續期，前期都是人工操作比較耗時、耗力。所以衍生了這個小工具。
實現了查詢域名到期時間、并且將近7天內到期的域名在Excel中標紅，當然你也可以添加短信提醒和郵件提醒
代碼步驟1、將域名粘貼到指定txt文件中比如：domain.txt
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2、將指定txt文件中內容讀取到list中# 批量讀取文件中的域名defread_file(filePath):withopen(filePath, "r") asf: # 打開文件data = f.readlines() # 讀取文件returndata3、通過某網站獲取域名到期時間
# 通過某網站獲取域名到期時間 def geseo實戰課堂外推快速排名t_expiry_date(url_list): url_expiry_date_list = [] forurl inurl_list: url_expiry_date_dict = {} time.sleep(random.randrange(3)) req_whois = urllib.request.urlopen('http://whois.xxxxxx.com/'+ url) result = req_whois.read().decode() html = etree.HTML(result) endTimes = html.xpath('//a[@]/preceding-sibling::span[1]/text()') iflen(endTimes) > 0: endTime = endTimes[0].replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') else: errorInfo = html.xpath('//p[@]') endTime = errorInfo[0].xpath('string(.)').strip() url_expiry_date_dict['url'] = url.replace('\n', '') url_expiry_date_dict['endTime'] = endTime pprint.pprint(url_expiry_date_dict) url_expiry_date_list.append(url_expiry_date_dict) pprint.pprint(url_expiry_date_list) returnurl_expiry_date_list4、將結果寫入Excel文件
# 寫入Excel文件def write_excel(domain_list): # 創建一個新的文件withxlsxwriter.Workbook('host_ip.xlsx') asworkbook: # 添加一個工作表worksheet = workbook.add_worksheet('域名信息') # 設置一個加粗的格式bold = workbook.add_format({"bold": True}) # 分別設置一下 A 和 B 列的寬度worksheet.set_column('A:A', 50) worksheet.set_column('B:B', 15) # 先把表格的抬頭寫上，并設置字體加粗worksheet.write('A1', '域名', bold) worksheet.write('B1', '信息', bold) # 設置數據寫入文件的初始行和列的索引位置row= 1col= 0fordomain_ex_date indomain_list: url= domain_ex_date['url'] endTime = domain_ex_date['endTime'] currDate = datetime.today().date() try: endDate = datetime.strptime(endTime, "%Y-%m-%d").date() diffDate = endDate - currDate ifdiffDate.days <= 7: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) else: style= workbook.add_format({'font_color': "black"}) except: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) pprint.pprint(url+ ': '+ endTime) worksheet.write(row, col, url, style) worksheet.write(row, col+ 1, endTime, style) row+= 15、運行
urls = read_file('domain.txt') urls_list = get_expiry_date(urls) write_excel(urls_list)
運行結果：
6、完整代碼#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author:高效碼農import pprint import time import random import xlsxwriter from datetime import datetime import urllib.request from lxml import etree # 批量讀取文件中的域名def read_file(filePath): withopen(filePath, "r") asf: # 打開文件data= f.readlines() # 讀取文件returndata# 通過某網站獲取域名到期時間defget_expiry_date(url_list): url_expiry_date_list = [] forurlinurl_list: url_expiry_date_dict = {} time.sleep(random.randrange(3)) req_whois = urllib.request.urlopen('http://whois.xxxxxx.com/'+ url) result= req_whois.read().decode() html = etree.HTML(result) endTimes = html.xpath('//a[@]/preceding-sibling::span[1]/text()') iflen(endTimes) > 0: endTime = endTimes[0].replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') else: errorInfo = html.xpath('//p[@]') endTime = errorInfo[0].xpath('string(.)').strip() url_expiry_date_dict['url'] = url.replace('\n', '') url_expiry_date_dict['endTime'] = endTime pprint.pprin東莞seo優化網站排名t(url_expiry_date_dict) url_expiry_date_list.append(url_expiry_date_dict) pprint.pprint(url_expiry_date_list) returnurl_expiry_date_list # 寫入Excel文件defwrite_excel(domain_list): # 創建一個新的文件withxlsxwriter.Workbook('host_ip.xlsx') asworkbook: # 添加一個工作表worksheet = workbook.add_worksheet('域名信息') # 設置一個加粗的格式bold = workbook.add_format({"bold": True}) # 分別設置一下 A 和 B 列的寬度worksheet.set_column('A:A', 50) worksheet.set_column('B:B', 15) # 先把表格的抬頭寫上，并設置字體加粗worksheet.write('A1', '域名', bold) worksheet.write('B1', '信息', bold) # 設置數據寫入文件的初始行和列的索引位置row= 1col= 0fordomain_ex_date indomain_list: url= domain_ex_date['url'] endTime = domain_ex_date['endTime'] currDate = datetime.today().date() try: endDate = datetime.strptime(endTime, "%Y-%m-%d").date() diffDate = endDate - currDate ifdiffDate.days <= 7: style= workbook.add_format({'font_color': "沈陽優化seo排名前十red"}) else: style= workbook.add_format({'font_color': "black"}) except: style= workbook.add_format({'font_color': "red"}) pprint.pprint(url+ ': '+ endTime) worksheet.write(row, col, url, style) worksheet.write(row, col+ 1, endTime, style) row+= 1urls = read_file('domain.txt') urls_list = get_expiry_date(urls) write_excel(urls_list)
以上是潮人地東莞seo博客跟大家分享關于seo技術：Python批量查詢域名whois信息(到期域名時間查詢小工具)等問題，希望能對大家有所幫助，若有不足之處，請諒解，我們大家可以一起討論關于網站seo優化排名的技巧，一起學習，以上內容僅供參考。
