潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關于seo優化博客：怎樣是Google BERT算法更新等問題，希望seo專員在做seo優化的過程中有所幫助，內容僅供參考。
不同的搜索引擎都會針對自己對用戶體驗的理解去推出一下提升搜索功能體驗的算法，不管是哪一種算法的推出，其主要目的就是凈化搜索結果列表的垃圾內容，讓更有價值的網站展現出來，今天潮人地東莞seoseo需要具備前端技術嗎博客和朋友們分享一下什么是Google BERT算法更新，BERT是什么呢？
關于BETR算法更新的定義，谷歌官方的說法是BERT算法在帖子發布那個星期在英文搜索中逐漸上線，然后其它語言也陸續上線。同時，BERT也使用在第0位結果（官方名稱精選摘要）算法中，已經在所有語言使用。
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BERT算法影響大致10%的查詢深圳seo技術博客詞。Google認為BERTseo抖音優化技術是自5年前的RankBrain之后最大的算法突破性進展，也是搜索歷史上最大的突破之一。不過從過去一年的自然搜索流量看，BERT可能在搜索技術意義上的突破是挺大的，但對搜索結果和SEO其實沒那么大影響。就我所接觸的英文網站看，疫情和核心算法更新對很多網站的影響大多了。這里說的影響不僅僅指負面影響，也有的網站在疫情或核心算法情況下，SEO流量是大漲的。
BERT用在搜索中理解語言時的特點是：一句話不是一個詞一個詞按順序處理，而是考慮一個詞與句子里其它所有詞之間的關系，也就是說，BERT會看一個詞前面和后面的其它詞，因此更深入地從完整上下文理解詞義，也能更準確理解搜索查詢詞背后的真正意圖。
從Google的描述和舉例來看，“考慮一個詞與句子里其它所有詞之間的關系”包括了：
這個詞前面以及后面的詞；
不僅包括前后緊鄰的其它詞，也包括隔開的其它詞；
詞的順序關系；
從前往后的順序，以及從后往前的順序（所謂雙向）。
那么什么是BERT呢，其實BERT是Bidirectional Encoder Representations from Transformers的縮寫，中文意思大概是“雙向transformer編碼器表達”，“transformer”實在不知道怎么翻譯了，應該是一種神經網絡的深層模型。
Google在2018年已經把BERT開源了，所以誰都可以用。BERT是一種基于神經網絡的自然語言處理預訓練技術，其用途不僅限于搜索算法，任何人都可以把BERT用在其它問答類型的系統中。BERT的作用簡單來說就是讓電腦能更好、更像人類一樣地理解語言。人類在自然語言處理方面已經探索了很多年了，BERT可以說是近年最強的自然語言處理模型了。
Google在把BERT使用在搜索算法之前，就在機器閱讀理解水平11項測試中獲得全面超越人類的成績，包括情緒分析、實體識別、后續詞語出現預測、文字分類等等。現在關于BERT技術的中文文章已經很多了，搜索一下會看到很多，太技術了，只要知道這個概念就可以了，如果不去從事這方面的工作是沒有必要學會這個技術的。
以上是潮人地東莞seo博客跟大家分享關于seo優化博客：怎樣是Google BERT算法更新等問題，希望能對大家有所幫助，若有不足之處，請諒解，我們大家可以一起討論關于網站seo優化排名的技巧，一起學習，以上內容僅供參考。
