seo排名優化之百度搜索結果排序

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seo排名優化之百度搜索結果排序

文章主要探討當用戶使用百度搜索引擎查詢關鍵詞的時候，百度如何把結果序列展現給用戶。出自：《純正干貨-百度搜索結果排序》因作者說明不允許轉載，本頁面會nofollow，僅保存做個人學習研究。

特征詞庫的類別的建立與更新

眾所周知，百度有特征詞庫，通過特征詞庫，可以對用戶查詢序列，進行判斷。例如:當用戶搜索“天龍八部在線觀看”、“射雕英雄傳在線觀看”、“鹿鼎記在線觀看”、“電視劇在線觀看”時，由于這些待挖掘序列中的“天龍八部”、“射雕英雄傳”、“鹿鼎記”、“電視劇”在需求特征詞庫中屬于視頻類需求的特征詞，并且“在線觀看”這一關鍵詞與上述視頻類需求的特征詞的共現頻次達到一定閾值（共現閾值）時，根據關鍵詞“在線觀看”，提取關鍵詞“在線觀看”與視頻需求類別的映射關系，并根據映射關系來建立或更新需求特征詞庫。

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對詞條的分類

首先對查詢序列進行切詞處理獲得切分后的詞條，再通過諸如對詞條進行語義分析或根據詞條在需求特征詞庫中進行匹配查詢等方式，來獲得所述候選需求類別。例如：用戶的查詢序列為“土豆上的熱門影視劇”時，通過對其進行切詞處理，得到“土豆/熱門/影視劇”，由于影視劇一詞具有明顯的需求類別，諸如視頻、下載、圖片、演員介紹，再通過諸如對詞條進行語義分析或根據所述詞條在需求特征詞庫中進行匹配查詢等方式，來獲得候選需求類別。

當挖掘序列相對應的分類結果的用戶累計點擊次數超過預設點擊閾值時，基于所述分類結果所對應的需求類別，提取待挖掘序列與需求類別的映射關系，并根據映射關系來建立或更新需求特征詞庫，例如，當待挖掘序列為“日本地震”時，根據該待挖掘序列對應的分類結果，如視頻類搜索結果、新聞類搜索結果、圖片類搜索結果，若視頻類搜索結果對應的用戶累計點擊次數為300，新聞類搜索結果對應的用戶累計點擊次數為25000，圖片類搜索結果對應的用戶累計點擊次數為700，預設點擊閾值為10000時，將待挖掘序列對應的分類結果的用戶累計點擊次數與預設點擊閾值進行比較，并根據高于所述預設點擊閾值的分類結果所對應的需求類別，即新聞需求類別，提取該待挖掘序列與新聞需求類別間的所述映射關系，并根據映射關系來建立或更新需求特征詞庫。

獲取需求度獲取與用戶的查詢序列相對應的原始搜索結果獲取與查詢序列相對應的候選需求類別

對原始搜索結果進行處理，根據查詢序列，通過諸如對查詢序列進行語義分析或根據查詢序列在需求特征詞庫中進行匹配查詢等方式，來獲得候選需求類別。例如，當用戶的查詢序列為“土豆上的熱門影視劇”時，通過對其進行切詞處理，得到“土豆/熱門/影視劇”，由于影視劇一詞具有明顯的需求類別，諸如視頻、下載、圖片、演員介紹，對該查詢序列進行語義分析或在需求特征詞庫中進行匹配查詢，來獲得候選需求類別，例如根據“影視劇”可知該查詢序列對應的候選需求類別包括視頻、下載、圖片、演員介紹。

根據查詢序列seo關鍵字怎么改排名與候選需求類別，確定與查詢序列相對應的類別需求度

根據查詢序列和候選需求類別，通過諸如對該查詢序列所對應的搜索結果按類別進行統計分析或者對關于搜索結果的歷史點擊記錄按類別進行統計分析，確定所述查詢序列對于每一候選需求類別的類別需求度。例如：“××影視明星”時，根據查詢序列，得到候選需求類別包括視頻、新聞、背景介紹、音樂、圖片，然后根據查詢序列和候選需求類別，通過諸如對該查詢序列所對應的搜索結果按類別進行統計分析或者對關于搜索結果的歷史點擊記錄按類別進行統計分析，確定與所述查詢序列相對應的類別需求度，如，“××影視明星”查詢序列在視頻類的類別需求度為0.3；查詢序列在新聞類的類別需求度為0.3；查詢序列在背景介紹類的類別需求度為0.1；查詢序列在音樂類的類別需求度為0.2；以及查詢序列在圖片類的類別需求度為0.1。

需求度確定：

用戶的查詢序列為“××影視明星”，將查詢序列在需求特征詞庫中進行匹配查詢，當在需求特征詞庫中匹配查詢到××影視明星屬于明星列表并且該明星列表對應的需求類別包括視頻、新聞、背景介紹、音樂和圖片時，得到與查詢序列相對應的候選需求類別包括視頻、新聞、背景介紹、音樂和圖片。結合該查詢序列相應的大量用戶的點擊統計分析，如：統計分析結果中表明視頻類搜索結果、新聞類搜索結果、背景介紹類搜索結果、音樂類搜索結果與圖片類搜索結果的用戶點擊頻次分別為60000次、10000次、10000次、10000次和10000次，則查詢序列對于視頻類搜索結果的類別需求度為0.6，而對于圖片類搜索結果的類別需求度為0.1。

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根據類別需求度，將搜索結果提供給用戶。

根據所述類別需求度，將搜索結果提供給所述用戶。還是以“××影視明星”為例：當用戶的查詢序列為“××影視明星”時，查詢序列在視頻類的類別需求度為0.3，在新聞類的類別需求度為0.3，在背景介紹類的類別需求度為0.1，在音樂類的類別需求度為0.2，在圖片類的類別需求度為0.1時，若查詢序列的搜索結果列表中的第一頁顯示10條搜索結果，根據類別需求度，將3條視頻類的搜索結果、3條新聞類的搜索結果、1條背景介紹類的搜索結果、2條音樂類的搜索結果提供給用戶，并且將剩余的所有搜索結果中與查詢序列相關度最高的1條搜索結果在第一頁提供給用戶。

根據類別需求度，將類別需求度與搜索結果提供給用戶。具體地，根據查詢序列與候選需求類別，通過諸如對該查詢序列所對應的搜索結果按類別進行統計分析或者對關于搜索結果的歷史點擊記錄按類別進行統計分析，確定了與查詢序列相對應的類別需求度后，以諸如特別字體、浮動窗口等方式，將搜索結果相對應的類別需求度與搜索結果提供給所述用戶。百度已使用此類

技術，可在百度搜索結果頁面中找找。

對結果的優選

查詢相關屬性包括以下至少任一項：

搜索結果與所述查詢序列的相關度；

搜索結果的權威度；

搜索結果的時效性。

相關度：

優選結果不僅根據搜索結果所對應的類別需求度，而且還結合搜索結果與查詢序列之間的相關度，將搜索結果提供給對應的用戶。當搜索結果所對應的新聞類搜索結果的類別需求度和音樂類搜索結果的類別需求度相同時，將所述搜索結果對應的類別需求度與搜索結果和查詢序列之間的相關度結合，將所述搜索結果提供給用戶。

1、網站內容是否和網站主題相關。

可以方便搜索引擎把你網站進行定位，方便對你網站進行類目分類。準確的類目分類對提升網站在某一個行業中的權威度有很大的好處。

2、網站中的內容是否能夠滿足用戶需求。

這個討論的太多了。就不一一詳解。

網站中的內容相關性是影響seo排名的主要因素之一。

權威度：

確定查詢序列的類別需求度后，搜索結果對應的類別需求度與搜索結果的權威度結合提供給用戶，例如：查詢序列對應的新聞類搜索結果的權威度較高而查詢序列對應的音樂類搜索結果的權威度較低時，將查詢序列對應的新聞類搜索結果和音樂類搜索結果依次提供給所述用戶對應的用戶。

.權威不等于知名，知名反作用于權威。

.權威度的計算方法比較復雜，有很多的基數作為參考，以下列出“可能”決定權威度的一部分基數。

網站品牌詞的搜索量。與網站相關的長尾詞的流量。直接訪問流量。url中的體現的權威度（在索引庫中存在的時間，在搜索中的表現，政府網站等）。口碑與社交媒體的轉載。搜索引擎一直在監控網絡上用戶的一舉一動。不過因為一些“原因”有些是直接效果，有些是間接效果，或者沒效果。不過所有可以點擊的link都是有用的。網站更新頻率。嘿~！這個網站還有人維護呢。不是死站。短期內不維護（春節放假7天）影響不大。當長時間不維護。真的可能會降權。頁面代碼的規范化。雖然現在已經過了扣細節的時代，但是搜索引擎還是通過源代碼來獲取頁面信息。適當的減噪，可以讓搜索引擎更方便的判斷主體內容，主題，頁面結構等。所有元標簽內容的質量與相關度。tkd的重要性不用說了。外部投票：百度的外部鏈接算法，最近看了個百度的文章，貌似是：把網站所有的有外鏈的頁面建成一個合集，把其他一些結構相似的頁面建立一個合集，通過合集之間的互換外部投票的權重，得到結構相似的頁面外部投票的權重，在加上內部投票權重，等于未處理的原始頁面權重。相關文章內容是否豐富。（文章數量，質量，配圖情況等）

網站中的權威度現在是影響百度排名的最重要的因素之一

時效性：

不僅根據搜索結果所對應的類別需求度，而且還結合搜索結果的時效性，將搜索結果提供給用戶。例如：查詢序列對應的新聞類搜索結果的時效性較強而查詢序列對應的音樂類搜索結果的時效性較弱時，將查詢序列對應的新聞類搜索結果和音樂類搜索結果依次提供給用戶對應的用戶。
多見于時效性很強的內容。如：mh370飛機失事前，排名在mh370搜索結果頁面的主要為mh370飛機的訂票，介紹等信息。當飛機失事后，隨著新聞類目需求的增加，搜索結果頁面也隨之進行了變化。
排序并不是以先來后到為準，在文章時效性很強的時候，很“短”的一段時間內出現大量類似文章，點擊率達到一定厥值，搜索引擎結合相關度，權威度等一系列的算法，向搜索用戶推薦相關索引序列。

title對百度搜索結果排序的影響

我們都知道只有title中包含關鍵詞組才有可能在搜索引擎中有這個詞的排序，但隨著百度對自身的用戶體驗的發展，從百度排名算法發展上看，關鍵詞位置決定排名-關鍵詞完全匹配優勢-關鍵詞分詞結果進入排名-根據關鍵詞用戶體驗進行排名排序等一些列算法的改變，百度對于搜運城seo優化排名靠前索結果序列是否能夠滿足用戶需求，一直都在嘗試。隨著百度的嘗試，Seo也從體力活慢慢的向智慧型轉變。

那么我們分析下百度排序是如何提升自己的用戶體驗的。

百度有搜索日志，監控每個用戶的搜索習慣，通過搜索日志，可以把很多關鍵詞聯系起來。

1、 通過搜索日志，可以產生泛需求詞，涵蓋幾乎所有的有需求的詞。

通過模式詞表對詞語進行選取或者數據挖掘的方式得到，模式詞表中的詞包括起修飾作用的形容詞，例如“好玩的”、“好看的”、“聰明的”等等。搜索日志記錄了一個以上用戶的搜索行為，包括用戶搜索時使用的關鍵詞，因此，通過模式詞表，可以從搜索日志中提取出一個以上前綴匹配的關鍵詞，例如“好玩的地方”、“好看的電影”等等，這些前綴與模式詞表中的詞匹配的關鍵詞均可作為泛需求詞。從搜索日志中提取以預設的模式詞表中的詞為前綴的關鍵詞，并將提取的關鍵詞去除前綴后的剩余部分作為泛需求詞。例如以模式詞表中的詞為前綴的關鍵詞有“好看的電影”、“好玩的地方”，其中“好看的”、“好玩的”，是前綴則“電影”、“地方”就是泛需求詞。確定搜索日志中各關鍵詞的后繼詞，并將屬于同一實體類別的后繼詞所占比例超過第一設定閾值的關鍵詞作為泛需求詞，其中一個關鍵詞的后繼詞是與該關鍵詞共同出現在一個會話中且在該關鍵詞之后出現的詞語。

2、 通過泛需求詞，可以提取到相對應的精確需求詞與后續詞。例如：泛需求詞（電影），通過搜索日志，我們得到精確需求詞（電影天堂，電影下載，電影排行榜，電影網）同時也得到了電影的后續詞（速度與激情，戰狼，奔跑吧兄弟等）在這里先不討論后續詞，雖然廣泛應用在右側相關展示、大家都在搜、阿拉丁。我們單單說說精確需求詞。

3、 通過搜索日志，確定泛需求詞語與精確需求詞之間的關聯強度，是否是泛需求詞之后出現的詞語。

4、 獲取當前用戶的訪問序列，將當前訪問序列與候選精確需求詞序列進行匹配。

5、 根據搜索日志，所有用戶的點擊行為軌跡，判斷精確關鍵詞用戶需求度，在泛需求詞序列中穿插需求詞序列結果。當精確需求詞達到一定點擊撅值，搜索引擎認為在泛需求詞中這個精確需求詞更能代表泛需求詞的用戶需求，泛需求詞序列中將提供更多的展示位置。例：當泛需求詞中沒有特殊需求度特強的精確詞，我們有可能看見如下情況：

但這有其特殊性。

又例如：安卓軟件（泛詞），用戶點擊需求大量指向安卓軟件下載（精準），所以首頁排序中出現大量安卓軟件下載、安卓下載類網站。

6、 生成當前搜索結果頁并展現給用戶。

7、關于泛需求詞搜索結果調出的精確需求詞序列具體是那條記錄，就先不寫了。太累，有機會再聊.

看暈了吧，其實就一句話：拋去其他優化條件，title中除了飄紅的關鍵詞外，不飄紅的字是否能夠滿足用戶需求，而這種需求是搜索引擎認可的，你將有更多展示機會。

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