潮人地東莞seo博客小編下面跟大家分享關于網站優化seo：網絡緩存服務器有怎樣軟件,Redis緩存、持久性、高可用性等問題，希望seo專員在做seo優化的過程中有所幫助，內容僅供參考。
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1、 Redis作為緩存服務器
Redis作為緩存服務器是許多企業的選擇之一。雖然技術非常成熟，但也存在一些問題。它指的是緩存滲透、緩存崩潰和緩存失效的問題，然后是分布式鎖。
1.1緩存滲透
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在今天的項目中，大多數采用垂直MVC架構。服務層調用DAO層，然后DAO層查詢數據庫。Redis作為緩存服務器，在服務層調用DAO層進行查詢時首先查詢緩存服務器。如果存在，則直接返回數據。否則，它將查詢數據庫。從中可以看出，這樣做大大減少了磁盤I/O操作，并減輕了數據庫的壓力。
現在讓我們假設數據庫中有ID從1到1000的數據。現在，如果有人手動模擬ID為1001的請求，則緩存服務器中不存在數據，因此他們將查詢數據庫。那就有問題了。如果查詢數據庫有大量無效請求。這勢必會對數據庫造成難以承受的壓力，這就是所謂的緩存滲透。
如何解決？
1.將查詢的空值直接保存到緩存服務器，但不建議這樣做，因為大量不同的請求ID也會查詢數據庫。
2.接口限流、降級和熔斷
在項目中，您必須限制重要接口的流量。對于上述惡意攻擊請求，您不僅必須限制流量，還必須做好降級和融合的準備。這可以有效地控制大量無效請求。
3.布隆過濾器
Bloomfilter類似于哈希集，用于快速確定集合中是否存在元素。它的典型應用場景是快速確定容器中是否存在密鑰，如果不存在則直接返回。Blum過濾器的關鍵是大多數企業選擇的哈希算法和容器大小。
1.2緩存故障
在高并發中，查詢一些熱點的值，但此時緩存剛剛過期，緩存丟失，導致大量請求直接落在數據庫上。此時，如此大量的請求可能會導致數據庫崩潰。
解決方案：
1.將熱點密鑰設置為永不過期。
2.使用互斥鎖。
以上兩種情況都屬于緩存失效，但有一些小細節。也就是說，多個緩存同時失敗，特別是在高并發期。為了避免多次緩存失敗的問題，我們可以在設置超時時使用固定時間+隨機時間。避免在緩存無法工作時大量查詢數據庫的請求。
1.3分布式鎖
通常，分布式鎖可以通過三種方式實現：1.樂觀數據庫鎖；2.基于ZooKeeper的分布式鎖；3.基于Redis的分布式鎖；這里只記錄了基于Redis的分布式鎖。
分布式鎖的要求：
互斥：確保在分布式應用程序集群中，同一鎖只能由一臺計算機上的一個線程同時執行。避免死鎖：當客戶端在持有鎖而未解鎖時崩潰時，它還可以確保其他客戶端可以鎖定。
首先請參見以下代碼：
公共列表<；商品>；GoodsManager（）｛System.out.println（“已調用業務層的GoodsManager方法”）；return goodsDao.queryAllPage（）；//1.首先查詢緩存服務器List<；Goods>；goodsList=（List<redisTemplate。opsForValue（）。獲取（“貨物”）；if（goodsList==null）｛//2.應用分布式鎖RedisConnection conn=redisTemplate.getConnectionFactory（）.get-Connection（）；if（conn.setNX（“lock”.getBytes（）），“1”.getBytes（））｛//3.為分布式鎖設置超時conn.expire（“lock“.getByte（），60）；System.out.println（“查詢數據庫中的所有商品”）；//4。緩存中沒有商品列表的數據goodsList=goodsDao。queryAllPage（）//5.將結果放入緩存redisTemplate中。opsForValue（）。set（“貨物”，goodsList）；redisTemplate。快遞（“貨物”，5，TimeUnit.MI NUTES）；//6.釋放分布式鎖conn.dl（“lock”.getBytes（））；}否則｛try｛Thread.sleep（50）；goodsManager（）；｝catch（InterruptedException e）｛e.printStackTrace（）；｝｝return goodsList；｝else｛//緩存服務器中商品列表的數據返回goodsList；｝｝
代碼設計思路：
1.請求調用方法。
2.進入Redis緩存，查詢是否存在。如果沒有，請查詢數據庫。
3.使用本機連接（setNX）獲取分布式鎖，然后設置超時。
設置超時時間的原因是，如果t
###2.1 Redis提供了兩種持久化方法：RDB：它是備份時Redis內存中的數據結構（我們稱之為快照）。AOF：用于在Redis執行寫入命令后，在一定條件下將執行的寫入命令依次保存在Redis文件中，然后依次執行這些保存的命令以回復Redis數據。
2.2 RDB原理分析
RDB持久性有兩種操作模式：持久性的手動操作。
save：在持久化完成之前，當前的Redis服務器將被阻止。應禁止在線使用。Bgsave：此觸發器方法派生一個子進程，該子進程負責持久化進程。因此，阻塞僅在分叉子進程時發生。
bgsave和save的最大區別是，bgsave不會阻止客戶端的寫入操作。然而，如果bgsave失敗，Redis將默認停止接受訪問操作，否則沒有人會注意到災難。如果你不想這樣做，你可以
停止寫入bgsave錯誤yes設置為no
另一種是自動觸發持久性。首先，我們可以在配置文件中配置快照規則。
保存900 1在900秒內執行寫入命令并使用快照備份
保存300 10在300秒內執行10個寫入命令并使用快照備份
保存60 10000在60秒內執行10000個寫入命令并使用快照備份
注意：當Redis執行備份命令時，禁止寫入該命令
2.3 AOF原理分析
一般來說，AOF的整個過程可以分為兩個步驟：一個是命令的實時寫入，另一個是重寫AOF文件以減小AOF文件的大小。
附加AOF文件的一般過程是：命令寫入-->；附加到aof_Buf（緩沖區）-->；同步到aof磁盤。為什么要先寫入buf緩沖區，然后將其同步到磁盤？因為實時寫入會帶來大量的磁盤I/O操作，這將大大降低系統性能。
有幾種關于AOF持久性的配置。
appendonly no是否啟用AOF備份。默
江門神馬seo排名認值為no，并且未啟用。如果需要啟用，則更改為yes。Appendfilename“appendonly.aof”定義了append命令編寫的文件是appendonly aof#appendfsync始終意味著執行的每個Redis命令都將同步保存到aof文件中。性能會受到影響，但安全性很高。Appendfsync everysec evarysec（默認值）表示每秒執行一次同步，性能將得到提高，但安全性將降低，一秒鐘內的命令可能會丟失#Appendfsync no表示同步未同步。同步命令需要手動執行。性能有保證，但安全性差。
2.4 Redis內存回收策略
在Redis中，conf中的配置項maxmemory策略用于配置Redis的內存回收策略以及當內存達到最大值時的內存處理方法。
Redis提供六種內存消除策略
易失性lru:allkeys-lru:Volatile random:allkeys random:avolatile ttl:noevication（默認）：
在內存回收機制中，LRU算法和TTl算法在Redis中都不是精確的計算，而是近似算法。默認情況下，Redis配置了探測最大內存樣本數，默認值為3。
3、 Redis高度可用
3.1、主從復制
當用戶數量非常大時，單個Redis肯定是不夠的。因此，我們更喜歡讀/寫分離。讀/寫分離的前提是讀操作比寫操作更頻繁。將數據長期放置在多個服務器上可以消除單個服務器上的壓力。
因此，服務器設置如下圖所示：
假設一臺服務器負責寫操作，其他三臺服務器負責讀操作，以實現單獨的寫緩存功能。然而，存在一個明顯的缺點，即讀取數據的其他三個服務器之間的數據無法同步。這將導致數據不一致。此時，有必要在它們之間進行數據交換。
簡要介紹主從復制的概念。如上圖所示，主機負責寫入數據，其他三臺從機負責讀取數據。當寫入數據時，更新的數據將根據配置的屬性自動復制到其他三個服務器，從而實現服務器之間的數據一致性
哨兵是一個獨立的過程。Sentinel將檢測多個Redis服務器，包括主服務器和從服務器。發送命令以使Redis服務器響應并檢查其運行狀態。當哨兵檢測到主機停機時，它會自動將從機切換到主機，然后通知其他從機修改配置文件并通過發布訂閱模式切換主機。為了實現哨兵的高可用性，可以將其配置為多哨兵模式，即多個哨兵進程在不同的服務器上運行，以檢測各種Redis服務器，并且哨兵也會相互監視。在多哨兵模式下，一旦主設備關閉，哨兵1在檢測到該結果時不會立即故障切換，但只有哨兵1的主管認為主設備不可用。當其他哨兵也檢測到主人不可用，并且有一定數量的哨兵時，將在哨兵之間進行投票。投票結果由哨兵發起，將執行切換操作。切換完成后，每個哨兵將能夠通過發布和訂閱來切換他們監視的服務器的主機。
3.哨兵模式配置
3.1，#配置哨兵配置文件：
redis/src/ssentinel.conf
3.2，#禁用保護模式
保護模式否
3.3，#配置主監控服務。最后2個表示當兩個或多個哨兵認為主服務不可用時將執行故障切換
Sentinel監控服務器名稱（用戶定義）主服務IP端口2
3.4，#定義服務密碼
Sentinel auth pass服務器名稱（同上）密碼
3.5，#啟動哨兵模式；
./redis sentinel sentinel.conf
4.其他相關配置
毫秒后哨兵關閉：當哨兵檢測到Redis服務時，當Redis服務在一毫秒內無法應答時，單個哨兵考慮的主觀離線時間默認為30秒。
Sentinel故障切換超時：指定故障切換運行的毫秒數。當該數字超過此數字時，故障切換將被視為失敗。默認值為3分鐘。長春百度seo優化排名
哨兵通知腳本：指定哨兵檢測到Redis實例異常時要調用的警報腳本。
3.3.碎片集群
分片集群的原理是多個緩存服務器兩兩通信，每個副本集有一個主實例和多個從實例。此外，每個副本集在數據庫中存儲一部分鍵值對，這解決了主從副本集中總數據存儲的最小實例的限制，并大大擴展了緩存服務器的大小。
結構圖如下：
1.碎片集群的特點
1.客戶端直接連接到Redis節點，不需要中間代理層。
2.Redis集群將所有物理節點映射到[0-136383]插槽，由集群負責維護。
3.所有Redis節點彼此互連（PING-ONG短視頻抖音seo排名前十機制），內部使用Gossip二進制協議優化數據傳輸。
4.當集群中超過一半的節點發生故障時，節點故障檢測生效。
==問題：Redis集群中內置了16384個哈希槽。Redis集群如何決定將密鑰放入哪個插槽==
當一個鍵值被放置在redis集群中時，redis首先使用crc16算法來計算該鍵的結果，然后將結果的剩余部分計算為16384。這樣，每個鍵將對應于一個編號為0-16383的哈希槽。redis將根據節點的數量大致相等地將哈希槽映射到不同的節點。
2.集群建設步驟
前提條件：
刪除appendonly。aof，轉儲。Redis/src下的rdb、nodes-6379.conf文件。
1.修改redis。conf，配置集群信息，并啟用集群，
Cluster enabled yes指定群集的配置文件，
群集配置文件節點port.conf
2.使用redis trib。rb來構建集群。因為redis trib。rb是一個用Ruby實現的Redis集群管理工具，我們需要先安裝Ruby環境
2.1.安裝Ruby
yum-y安裝zlib-ruby-rubygems
2.2安裝Rubygems的Redis依賴項
gem安裝-l redis-3.3.0.gem
3.安裝依賴環境后，我們可以使用script命令
注意：此腳本文件位于解壓縮目錄src中。
執行命令：
./redis三角形。Rb創建--副本0 192.168.10.167:6379 192.168.10.167:3380 192.168.10.167:8381打開16379 Redis端口+1W
以上是潮人地東莞seo博客跟大家分享關于網站優化seo：網絡緩存服務器有怎樣軟件,Redis緩存、持久性、高可用性等問題，希望能對大家有所幫助，若有不足之處，請諒解，我們大家可以一起討論關于網站seo優化排名的技巧，一起學習，以上內容僅供參考。
